SEMINAR  I  NATURVITENSKAP

 

TORSDAG   25. MARS  2004

 

Rom  A – 204,   kl. 14.15

 

Førsteamanuensis Thor Ole Gulsrud

 

Institutt for elektroteknikk og databehandling, HiS.

 

 

 Automatisert deteksjon og klassifisering av brystkreft i digitiale mammogrammer

  

 

Brystkreft er den hyppigste kreftform blant kvinner i Norge. I år 2001 ble det registrert ca. 2500 nye tilfeller, samt ca. 800 dødsfall relatert til brystkreft. Det pågår nå en masseundersøkelse  med det formål å få redusert dødeligheten knyttet til brystkreft. Masseundersøkelser genererer et stort antall mammogrammer (røntgenbilder) som skal tolkes. I tolkningsprosessen leter radiologene etter synlige tegn på brystkreft. Svulster er imidlertid ofte veldig små og kan i tillegg være kamuflerte av normalt, friskt brystvev.  Et datamaskinbasert verktøy (Computer Aided Detection - CAD) kan benyttes som et hjelpemiddel for radiologer. Studier har vist at et CAD system kan gi en økning i deteksjonsraten for små svulster, noe som øker muligheten for en vellykket behandling. 

 

 

 

Jan Terje Kvaløy og Per A. Amundsen